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- 010 __ |a 978-7-5096-7707-0 |d CNY56.00
- 100 __ |a 20210521d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 矩阵低秩稀疏分解方法与应用研究 |A ju zhen di zhi xi shu fen jie fang fa yu ying yong yan jiu |d = Research on the method and application of sparse and low-rank decomposition of matrix |f 刘子胜著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 经济管理出版社 |d 2021
- 215 __ |a 146页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 河南财经政法大学统计与大数据学院论丛 |A he nan cai jing zheng fa da xue tong ji yu da shu ju xue yuan lun cong
- 300 __ |a 河南省高等学校人文社会科学重点研究基地“河南教育统计研究中心” 刘定平教授“中原千人计划”专项 河南省高等学校重点科研项目“余稀疏信号重构的混合变分不等式方法研究”(编号20A110014) 河南省高等学校重点科研项目“输入饱和约束下的多智能体系统量化迭代学习控制”(编号20A120004) 全国统计科学研究项目“低秩稀疏大数据信息分析方法及应用”(编号2018LZ23) 经管出版
- 320 __ |a 有书目 (第131-146页)
- 330 __ |a 本书在酉不变范数意义下,通过矩阵的广义逆分解理论,利用矩阵的相关投影性质,研究了矩阵低秩分解的扰动理论;基于受限等距性质,在理想情况下研究了矩阵低秩稀疏分解的性质,并给出了稀疏矩阵精确重构的充分条件;在噪声情况下,分析了稀疏矩阵恢复的鲁棒性,给出了误差上界;基于鲁棒主成分分析模型(RPCA),提出了矩阵低秩稀疏分解的可分离替代函数法,并设计了近似点迭代阈值算法(PPIT)和基于不精确的增广拉格朗日方法(IALM)的可分离替代函数算法(SSF-IALM)求解RPCA模型;最后本书提出了矩阵的稀疏低秩因子分解模型(SLRF),并设计了两种求解此模型的算法:惩罚函数法(PFM)和增广拉格朗日方法(ALMM)。
- 410 _0 |1 2001 |a 河南财经政法大学统计与大数据学院论丛
- 510 1_ |a Research on the method and application of sparse and low-rank decomposition of matrix |z eng
- 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li
- 701 _0 |a 刘子胜, |A liu zi sheng |f 1985- |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210917
- 905 __ |a HDUL |d TP274/017