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- 010 __ |a 978-7-5635-5388-4 |d CNY25.00
- 100 __ |a 20181025d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 视觉跟踪中的马氏链蒙特卡洛方法 |A shi jue gen zong zhong de ma shi lian meng te ka luo fang fa |d = MCMC sampling for visual tracking |f 周修庄, 鲁继文著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2018
- 215 __ |a 101页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a “十三五”科学技术专著丛书 |A “shi san wu”ke xue ji shu zhuan zhu cong shu
- 330 __ |a 本书基于统计机器学习的理论工具——马氏链蒙特卡洛( MCMC)采样理论,系统地阐述了目标运动不确定性条件下的视觉目标跟踪问题、方法和技术,并结合多种实际应用场景给出算法实现框架和实验分析。全书共4章,第1章介绍了视觉目标跟踪的意义和基本方法。第2章介绍了MCMC采样、自适应MCMC采样的基本理论、方法、实现技术及其在计算机视觉中的应用。第3章介绍了视觉目标跟踪中的序贯粒子采样方法和序贯随机逼近蒙特卡洛采样方法。第4章介绍了面向运动突变视觉目标跟踪的自适应MCMC采样方法。
- 333 __ |a 本书可作为大专院校及科研院所图像处理、计算机视觉和智能视频分析领域的高年级本科生、研究生的教学和参考用书,也可供相关领域的教师、科研人员及工程技术人员作参考。
- 410 _0 |1 2001 |a “十三五”科学技术专著丛书
- 510 1_ |a MCMC sampling for visual tracking |z eng
- 606 0_ |a 蒙特卡罗法 |A meng te ka luo fa
- 701 _0 |a 周修庄 |A zhou xiu zhuang |4 著
- 701 _0 |a 鲁继文 |A lu ji wen |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181130
- 905 __ |a HDUL |d O242.28/720