机读格式显示(MARC)

• 000 01376nam0 2200301 450

• 001 0000796155

• 005 20210121142300.0

• 010 __ |a 978-7-5170-8674-1 |d CNY69.80

• 100 __ |a 20201030d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 图解机器学习 |A tu jie ji qi xue xi |e 算法原理与Python语言实现 |f 丁毓峰编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 206页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 化繁为简、250张图文读懂机器学习与算法原理

• 314 __ |a 丁毓峰, 博士, 武汉理工大学机电工程学院副教授, IEEE会员, 计算机学会会员等职。

• 320 __ |a 有书目 (第205-206页)

• 330 __ |a 本书分为14章, 覆盖了监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习和机器学习新算法等内容。具体包括最小二乘法、最近邻算法KNN分类、贝叶斯分类、支持向量机分类。增强学习AdaBoost、决策树算法、无监督K-Means聚类、Apriori关联规则算法、PageRank排序、EM参数估计、半监督学习、深度学习和迁移学习。全书14章构成了机器学习从经典到现代的体系框架, 每章也可独立阅读。如果读者已经具有Python的开发经验, 则可以更好地学习本书内容。

• 517 1_ |a 算法原理与Python语言实现 |A suan fa yuan li yu Python yu yan shi xian

• 517 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 图解

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 丁毓峰 |A ding yu feng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210121

• 905 __ |a HDUL |d TP181/182

• 920 __ |a 233030 |z 1