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• 010 __ |a 978-7-5635-5080-7 |d CNY54.00

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• 200 1_ |a 智能算法的改进与案例分析 |A Zhi Neng Suan Fa De Gai Jin Yu An Li Fen Xi |f 王丽著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2019.01

• 215 __ |a 163页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书第2、3、4、5章系统介绍了粒子群算法、人工鱼群算法、蚁群算法和群集蜘蛛算法四种具有代表性的群智能算法基本理论、改进思想、程序实现和案例分析。使读者比较全面地了解四种典型群智能优化算法的相关理论知识、改进思想及其应用。第六章系统介绍了支持向量机的理论基础、建模流程和应用案例。

• 333 __ |a 人工智能相关研究人员

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王丽 |A Wang Li |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190904

• 905 __ |a HDUL |d TP18/1101

• 920 __ |a 233030 |z 1