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- 010 __ |a 978-7-5170-9939-0 |d CNY59.80
- 100 __ |a 20211109d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 推荐系统关键技术的研究 |A tui jian xi tong guan jian ji shu de yan jiu |f 田保军著
- 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2021
- 215 __ |a 134页 |c 图 |d 24cm
- 320 __ |a 有书目 (第123-134页)
- 330 __ |a 信息化、智能化技术的快速发展引发了数据爆发式增长, 大数据时代的到来也伴随着“信息过载”问题的出现。推荐系统是解决信息过载的有效方法, 作为现阶段推荐算法当中应用最为广泛的个性化推荐算法之一, 协同过滤推荐算法有着该领域内其他推荐算法无法比拟的诸多优点。但是在实际应用场景中, 协同过滤推荐算法仍然有较多问题和挑战亟须解决。本专著共分为6章, 包括推荐系统、数据填充方法、K-means聚类算法、基于混合算法的推荐系统、基于信任关系的推荐系统和融合多源数据的推荐系统。
- 510 1_ |a Research on key technologies of recommender system |z eng
- 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa |x 高等学校 |j 教材
- 701 _0 |a 田保军 |A tian bao jun |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220329
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