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• 010 __ |a 978-7-121-45258-1 |d CNY139.00

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• 200 1_ |a 深入理解计算机视觉 |A shen ru li jie ji suan ji shi jue |e 关键算法解析与深度神经网络设计 |f 张晨然著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XVIII, 410页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 张晨然, 本科毕业于天津大学通信工程专业, 硕士研究生阶段就读于厦门大学, 主攻嵌入式系统和数字信号底层算法, 具备扎实的理论基础。

• 320 __ |a 有书目 (第407-410页)

• 330 __ |a 本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事, 还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理, AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理, 以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。此外, 本书通过设计巧妙且具体的案例, 让读者稳步建立扎实的编程能力, 包括数据集的制作和解析、神经网络模型设计能力和开销估算、损失函数的设计、神经网络的动态模式和静态模式的训练方法和过程控制、神经网络的边缘计算模型量化、神经网络的云计算部署。

• 510 1_ |a Comprehensive understanding of computer vision |z eng

• 517 1_ |a 关键算法解析与深度神经网络设计 |A guan jian suan fa jie xi yu shen du shen jing wang luo she ji

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 张晨然 |A zhang chen ran |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230619

• 905 __ |a HDUL |d TP302.7/162

• 920 __ |a 233030 |z 1