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• 200 1_ |a 数据挖掘算法导论 |A shu ju wa jue suan fa dao lun |f 高延增, 熊金泉编著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 160页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据教育丛书 |A da shu ju jiao yu cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书结合典型的数据挖掘案例, 详细介绍了若干种重要的数据挖掘算法的实现原理和应用方法。其中, 第1、2章介绍了回归和聚类的概念及其实现的主要方法, 如线性回归、逻辑回归、K近邻和K均值; 第3-5章介绍了数据挖掘的主要策略, 如决策树、提升算法、和支持向量机; 在前述知识的基础上, 第6-8章介绍了实现人工智能算法的三种最基础网络结构, 即人工神经网络、卷积神经网络和长短时记忆网络。通过阅读本书, 读者既可以理解各种数据挖掘算法的实现原理, 又可以掌握算法应用于实际数据挖掘的一般流程和方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据教育丛书

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 高延增 |A gao yan zeng |4 编著

• 701 _0 |a 熊金泉 |A xiong jin quan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220829

• 905 __ |a HDUL |d TP274/0143

• 920 __ |a 233030 |z 1