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• 010 __ |a 978-7-121-25875-6 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20150514d2015 em y0chiy0110 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 统计学习理论 |A tong ji xue xi li lun |b 专著 |d Statistical learning theory |f (美)Vladimir N. Vapnik著 |g 许建华，张学工译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2015

• 215 __ |a 24,559页 |d 26cm

• 300 __ |a 经典译丛·人工智能与智能系统

• 305 __ |a 由美国John Wiley & Sons公司授权出版

• 330 __ |a 本书对统计学习理论和支持向量机方法进行了全面阐述，其中包括处理学习问题的两种方法、解不适定问题的方法、概率测度估计与学习问题、经验风险最小化原则一致性的条件、指示损失函数风险的界、实损失函数风险的界、基于间接测量的函数估计等内容。

• 510 1_ |a Statistical learning theory |z eng

• 606 0_ |a 统计学 |A Tong Ji Xue |j 教材

• 690 __ |a C8 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 瓦普尼克 |A wa pu ni ke |c (Vapnik, Vladimir N.) |4 著

• 702 _0 |a 许建华 |A xu jian hua |4 译

• 702 _0 |a 张学工 |A zhang xue gong |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20151203

• 905 __ |a HDUL |d C8/187/3

• 920 __ |a 233030 |z 1