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• 200 1_ |a 数据科学项目管理实践 |A shu ju ke xue xiang mu guan li shi jian |f (俄罗斯) 基里尔·杜博尔科夫著 |d = Managing data science |f Kirill Dubovikov |g 刘继红, 付超, 侯永柱译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2023

• 215 __ |a 190页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书介绍了克服日常面临的各种挑战的实践知识, 以及各种数据科学解决方案, 主要包括数据科学概论, 机器学习模型测试, 人工智能基础, 理想的数据科学团队, 数据科学团队招聘面试, 组建数据科学团队, 创新管理, 管理数据科学项目, 数据科学项目的常见陷阱, 创造产品与提升可重用性, 实施ModelOps, 建立技术栈和结论。

• 510 1_ |a Managing data science |z eng

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 杜博尔科夫 |A du bo er ke fu |g (Dubovikov, Kirill) |4 著

• 702 _0 |a 刘继红 |A liu ji hong |4 译

• 702 _0 |a 付超 |A fu chao |4 译

• 702 _0 |a 侯永柱 |A hou yong zhu |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230505

• 905 __ |a HDUL |d TP274/44210

• 920 __ |a 233030 |z 1