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• 010 __ |a 978-7-302-55378-6 |d CNY79.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python和Dask数据科学 |A Pythonhe Daskshu ju ke xue |f (美) 杰西·丹尼尔著 |g 王颖, 周致成, 王龙江译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a xii, 255页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据应用与技术丛书 |A da shu ju ying yong yu ji shu cong shu

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 杰西·丹尼尔, 具有5年使用Python编写应用程序的经验, 其中包括从事PyData堆栈 (Pandas、 NumPy、 SciPy和 scikit-learn) 的工作3年。 Jesse于2016年进入丹佛大学, 担任E商业信息和分析学的副教授, 讲授 Python数据科学课程。他目前领导着丹佛当地的一家科技公司的数据科学家团队。

• 330 __ |a 本书详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化, 最后介绍使用Dask进行机器学习通过提供真实的数据、丰富的案例, 帮助读者尽快了解和掌握Dask的用法。每个知识点都提供了相应的代码段, 帮助读者通过实践强化对知识的理解。每章的开头和结尾对该章的主要内容进行概括和总结。本书还提供了示例代码和数据集的下载地址。可以在论坛里对本书发表评论, 提出技术问题, 从作者和其他用户那里得到帮助和提高。本书是迄今为止最详尽介绍使用Dask进行数据科学工作的书籍。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据应用与技术丛书

• 500 10 |a Data science with Python and Dask |A Data science with Python and Dask |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 丹尼尔 |A dan ni er |g (Daniel, Jesse C.) |4 著

• 702 _0 |a 王颖 |A wang ying |4 译

• 702 _0 |a 周致成 |A zhou zhi cheng |4 译

• 702 _0 |a 王龙江 |A wang long jiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200917

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/772

• 920 __ |a 233030 |z 1