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- 010 __ |a 978-7-302-48337-3 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20171220d2017 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大数据、数据挖掘与智慧运营 |A da shu ju、shu ju wa jue yu zhi hui yun ying |b 专著 |d Big data mining and intelligent operation |f 梁栋,张兆静,彭木根编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017
- 215 __ |a 12,403页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书介绍了大数据挖掘的基本概念、经典挖掘算法、挖掘工具和企业智慧运营应用案例。全书分为9章,内容包括:大数据挖掘与智慧运营的概念,数据预处理,数据挖掘中的四种主流算法:聚类分析、分类分析、回归分析、关联分析,增强型数据挖掘算法,数据挖掘在运营商智慧运营中的应用案例,未来大数据挖掘的发展趋势等。
- 510 1_ |a Big data mining and intelligent operation |z eng
- 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li
- 701 _0 |a 梁栋 |A liang dong |4 编著
- 701 _0 |a 张兆静 |A zhang zhao jing |4 编著
- 701 _0 |a 彭木根 |A peng mu gen |4 编著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20180702
- 905 __ |a HDUL |d TP274/3403