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- 010 __ |a 978-7-111-68299-8 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20210627d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 高能效类脑智能 |A gao neng xiao lei nao zhi neng |d Jearning in energy-efficient neuromorphic computing |e 算法与体系架构 |e algorithm and architecture co-design |f 郑楠,(美)皮纳基·马祖姆德(Pinaki Mazumder)著 |g 刘佩林,应忍冬,薛建伟译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a 12,210页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
- 330 __ |a 本书从对神经网络的概述开始,讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练,介绍实现神经网络的多种方法,如从通用处理器到专用硬件,从数字加速器到模拟加速器。接下来展示了一个为神经网络的自适应动态规划而建立的高能效加速器,然后是脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法,以及脉冲神经网络硬件概述。全书还为读者介绍了三个实现书中学习算法的设计案例(两个基于传统CMOS工艺,一个基于新兴的纳米工艺),最后对神经网络硬件进行总结与展望。
- 461 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书
- 510 1_ |a Jearning in energy-efficient neuromorphic computing |e algorithm and architecture co-design |z eng
- 517 1_ |a 算法与体系架构 |A suan fa yu ti xi jia gou
- 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo
- 701 _0 |a 郑楠 |A zheng nan |4 著
- 701 _0 |c (美) |a 马祖姆德 |A ma zu mu de |c (Mazumder, Pinaki) |4 著
- 702 _0 |a 刘佩林 |A liu pei lin |4 译
- 702 _0 |a 应忍冬 |A ying ren dong |4 译
- 702 _0 |a 薛建伟 |A xue jian wei |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210917
- 905 __ |a HDUL |d TP183/8402