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• 200 1_ |a 在线文本数据挖掘 |A zai xian wen ben shu ju wa jue |d = Online text data mining |e 算法原理与编程实现 |f 刘通著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a xvii, 331页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书基于统计分析、数据挖掘、机器学习等计算机技术，介绍了如何对在线环境的文本内容进行建模与分析，同时介绍了文本分析技术的具体应用场景。本书分为13章，内容主要包括3个方面：文本分析概要，包括预备知识；文本分析的基础类方法，包括文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注；文本分析的应用类方法，包括信息检索、文本摘要、口碑分析、社交网络分析、深度学习与NLP、实证研究。

• 510 1_ |a Online text data mining |z eng

• 517 1_ |a 算法原理与编程实现 |A suan fa yuan li yu bian cheng shi xian

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji

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• 701 _0 |a 刘通 |A liu tong |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190918

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