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- 010 __ |a 978-7-121-48210-6 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20240716d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 神经网络与机器学习 |9 shen jing wang luo yu ji qi xue xi |b 专著 |f (加)西蒙·赫金著 |g 苑希民,柳春娜,周僡译
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.07
- 330 __ |a 本书是关于神经网络与机器学习的经典教材,完整、详细地讨论了各个主题,并且包含了相关的计算机实验。全书共16章,主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。
- 333 __ |a 本书适用于高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等专业师生
- 461 _0 |1 2001 |a 国外计算机科学教材系列
- 701 _0 |c (加) |a 赫金 |9 he jin |4 著
- 702 _0 |a 苑希民 |9 yuan xi min |4 译
- 702 _0 |a 柳春娜 |9 liu chun na |4 译
- 702 _0 |a 周僡 |9 zhou hui |4 译
- 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20240717
- 909 __ |b ①国外计算机科学教材系列-----神经网络与机器学习 |c 1
- 961 __ |a 6350687 |c 2024.07.17
- 962 __ |b 前置采访20240716 |c 20240717
- 998 __ |c 加 |e 著 |g 杭州 |h 1