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• 200 1_ |a Python数据科学与机器学习从入门到实践 |A Python shu ju ke xue yu ji qi xue xi cong ru men dao shi jian |f (美)弗兰克·凯恩著 |g 陈光欣译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019.06

• 215 __ |a 142页 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 330 __ |a 本书帮助你进入数据科学的世界，让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主题包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计，等等。

• 333 __ |a 程序设计专业人员

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 弗兰克·凯恩 |A fu lan ke·kai en |4 著

• 702 _0 |a 陈光欣 |A chen guang xin |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190904

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/2602

• 920 __ |a 233030 |z 1