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• 010 __ |a 978-7-5684-2056-3 |d CNY56.00

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• 200 1_ |a 基于深度学习的机械故障诊断研究 |A ji yu shen du xue xi de ji xie gu zhang zhen duan yan jiu |f 王翠香，邵星，皋军著

• 210 __ |a 镇江 |c 江苏大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 207页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目 教育部新一代信息技术创新项目

• 330 __ |a 机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一，会引起生产安全事故，甚至导致生命财产损失。近年来，物联网技术的发展，能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测，为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法，基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型，适合于大样本数据的分析与诊断，在图像识别、自然语言处理等领域取得了较好进展。本书基于深度学习技术，从数据预处理、深度模型构建与分析、轴承寿命预测、轴承故障诊断等方向开展研究，为机械健康监测与正常运转提供有力支撑。

• 606 0_ |a 机械设备 |A Ji Xie She Bei |x 故障诊断 |x 研究

• 690 __ |a TH17 |v 5

• 701 _0 |a 王翠香 |A wang cui xiang |4 著

• 701 _0 |a 邵星 |A shao xing |4 著

• 701 _0 |a 皋军 |A gao jun |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241127

• 905 __ |a HDUL |d TH17/112

• 920 __ |a 233030 |z 1