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• 200 1_ |a 动手学推荐系统 |A dong shou xue tui jian xi tong |e 基于PyTorch的算法实现 |f 於方仁编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a X, 282页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 计算机技术开发与应用丛书 |A ji suan ji ji shu kai fa yu ying yong cong shu

• 300 __ |a 微课视频版

• 314 __ |a 於方仁, 推荐算法、图神经网络、知识图谱等领域专家。现任苏州中贸大数据CTO。

• 330 __ |a 本书从理论结合实践编程介绍推荐系统。由浅人深, 先基础后进阶, 先理论后实践, 先主流后推导。第1章较为简单, 仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2-5章介绍主流的推荐算法及推荐算法的推导过程, 是本书的核心, 每个算法都描述得非常详细且有具体代码帮助大家理解, 深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍商业级推荐系统的组成结构。第7章系统地介绍推荐系统的评估指标及方式。第8章介绍整个推荐工程的生命周期。第6-8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频, 帮助读者快速入门推荐算法及系统。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机技术开发与应用丛书

• 517 1_ |a 基于PyTorch的算法实现 |A ji yu PyTorch de suan fa shi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 於方仁 |A yu fang ren |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230323

• 905 __ |a HDUL |d TP181/002

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