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• 010 __ |a 978-7-115-24100-9 |d CNY79.80

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 数据挖掘导论 |A shu ju wa jue dao lun |d Introduction to data mining |f (美) Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar著 |g 范明, 范宏建等译 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2011 |h 2021年7月第44次印刷

• 215 __ |a 463页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 图灵计算机科学丛书 |A tu ling ji suan ji ke xue cong shu

• 300 __ |a 完整版

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Pearson Education Asia Ltd.授权人民邮电出版社独家出版

• 314 __ |a 责任者Pang-Ning Tan规范汉译名: 陈封能; 责任者Steinbach规范汉译姓: 斯坦巴赫; 责任者Kumar规范汉译姓: 库玛尔

• 314 __ |a 陈封能 (Pang-Ning Tan), 现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授, 主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前, 他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员 (2002-2003)。斯坦巴赫 (Michael Steinbach), 明尼苏达大学计算机与工程系研究员, 在读博士。库玛尔 (Vipin Kumar), 明尼苏达大学计算机科学与工程系主任, 曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位, 是数据挖掘和高性能计算方面的靠前很好不错, IEEE会士。范明, 郑州大学信息工程学院教授, 中国计算机学会数据库专业委员会委员、人工智能与模式识别等。范宏建, 澳大利亚墨尔本大学计算机科学博士。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法, 旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题: 数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外, 每个主题都包含两章: 前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术, 后面一章较深入地讨论高级概念和算法。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵计算机科学丛书

• 500 10 |a Introduction to data mining |A Introduction to data mining |m Chinese

• 606 0_ |a 数据收集 |A shu ju shou ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 陈封能 |A chen feng neng |g (Tan, Pang-Ning) |4 著

• 701 _1 |a 斯坦巴赫 |A si tan ba he |g (Steinbach, Michael) |4 著

• 701 _1 |a 库玛尔 |A ku ma er |g (Kumar, Vipin) |4 著

• 702 _0 |a 范明 |A fan ming |4 译

• 702 _0 |a 范宏建 |A fan hong jian |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220614

• 905 __ |a HDUL |d TP274/7421/4

• 920 __ |a 233030 |z 1