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- 000 01348nam0 2200325 450
- 010 __ |a 978-7-111-60581-2 |d CNY79.00
- 100 __ |a 20181015d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习导论 |A ji qi xue xi dao lun |b 专著 |d An introduction to machine learning |f (美)米罗斯拉夫·库巴特(Miroslav Kubat)著 |g 王勇,仲国强,孙鑫等译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018
- 215 __ |a 251页 |c 图 |d 24cm
- 305 __ |a 据原书第2版译出 由Springer出版社授权出版
- 330 __ |a 本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材,它以理论与实际相结合的方式全面地涵盖了主流的机器学习理论与技术。全书共17章,介绍了贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性与多项式分类器、人工神经网络、决策树、基于规则集的分类器、遗传算法等经典的机器学习方法,对计算学习理论、性能评估、统计显著性等进行了讨论。
- 510 1_ |a Introduction to machine learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材
- 701 _0 |c (美) |a 库巴特 |A ku ba te |c (Kubat, Miroslav) |4 著
- 702 _0 |a 王勇 |A wang yong |4 译
- 702 _0 |a 仲国强 |A zhong guo qiang |4 译
- 702 _0 |a 孙鑫 |A sun xin |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181113
- 905 __ |a HDUL |d TP181/072/2