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• 200 1_ |a 数据分析与挖掘算法 |A shu ju fen xi yu wa jue suan fa |e Python实战 |f 张晓东著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 182页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 张晓东, 硕士研究生, 深耕数据分析领域近十年, 曾任商业分析师、大数据分析师、算法工程师等职位。

• 320 __ |a 有书目 (第181-182页)

• 330 __ |a 本书从数据分析与挖掘的理论出发, 以编程实现为落脚点, 最后从哲学层面对数据思维进行探讨, 进而将思维“定律”与业务相结合, 具体到编程层面, 本书选择的是Python, 因为它足够简单, 而又实用, 本书内容分为三部分: 数据分析介绍、数据思维及各种数据分析算法的实现, 其中第1章介绍了数据挖掘、数据分析与机器学习之间的关系; 第2章介绍了在生活中应该具备的数据思维; 第3-9章介绍了各种分析算法的原理、实现及案例, 其中包括逻辑回归分析、决策树、聚类分析、关联分析等。

• 517 1_ |a Python实战 |A Pythonshi zhan

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 张晓东 |A zhang xiao dong |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220329

• 905 __ |a HDUL |d TP312/1643

• 920 __ |a 233030 |z 1