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• 200 1_ |a 机器学习与推理 |A ji qi xue xi yu tui li |f 俞成浦，陈文颉，邓方编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 11,313页 |d 26cm

• 300 __ |a 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材

• 330 __ |a 本书内容分成两篇。第一篇介绍机器学习的主要理论和方法，包括统计决策方法、监督学习方法、无监督学习方法、深度学习方法和近似推理方法。第二篇介绍模型推理的主要理论与方法，包括静态统计模型、概率图模型、马尔可夫模型以及马尔可夫决策过程。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 俞成浦 |A yu cheng pu |4 编著

• 701 _0 |a 陈文颉 |A chen wen jie |4 编著

• 701 _0 |a 邓方 |A deng fang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241015

• 905 __ |a HDUL |d TP181/853

• 920 __ |a 233030 |z 1