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• 200 1_ |a R语言数据分析、挖掘建模与可视化 |A R yu yan shu ju fen xi 、 wa jue jian mo yu ke shi hua |f 刘顺祥编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 10,416页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书介绍R语言在数据分析与挖掘中的应用，涵盖数据分析与挖掘的常规流程，如数据预处理(清洗、整合与运算等)、数据可视化(离散型与连续型数据的绘图姿势)、数据建模(十大数据挖掘模型的应用)等内容。全书共分l5章，第1章介绍R语言的基础知识；第2-4章讲解R语言的数据读写操作和数据的清洗与整理(如缺失值、异常值的处理，数据的聚合汇总计算，正则表达式等)；第5-6章重点阐述R语言中的绘图神器ggplot2，详细介绍绘图模板和图形的处理细节；第9-15章讲解十大常用数据挖掘模型，如回归模型、树模型、集成模型等。

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 刘顺祥 |A liu shun xiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210118

• 905 __ |a HDUL |d TP312/023

• 920 __ |a 233030 |z 1