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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |d Machine learning |f 王贝伦编著 |z eng

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 343页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 314 __ |a 本书编写组成员: 张雨哲, 王萌, 张敏灵, 杨绍富, 沈典等

• 314 __ |a 王贝伦, 男, 本科毕业于南京大学数学系, 博士毕业于弗吉尼亚大学计算机科学系, 东南大学计算机学院副教授。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书按照机器学习近年来的教学经验将主要教学内容分为六大板块: “数学基础”“回归模型”“分类模型”“无监督学习”“学习理论”以及“概率图模型”, 涵盖机器学习领域的基本概念、典型案例、最新成果、热点问题等内容。本书内容深入浅出, 语言严谨详实, 配图生动直白, 案例通俗易懂。而课后配套的习题, 让学生能够快速入门机器学习, 既可更深入更全面地掌握书本内容, 课后巩固知识点、充分理解理论知识, 又可锻炼其面对实际人工智能问题的编程能力。

• 510 1_ |a Machine learning |z eng

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• 701 _0 |a 王贝伦 |A wang bei lun |4 编著

• 702 _0 |a 张雨哲 |A zhang yu zhe |4 编写

• 702 _0 |a 王萌 |A wang meng |4 编写

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