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• 200 1_ |a Python数据分析与大数据处理从入门到精通 |A Python shu ju fen xi yu da shu ju chu li cong ru men dao jing tong |f 朱春旭编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 449页 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。第1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具，扩展了更多的数据清洗、插值方法，为最终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理，MapReduce原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理、环境搭建方式，以及如何与Hive等第三方工具进行交互，还介绍了最新的结构化流式处理技术。第5篇通过三个项目实例，综合介绍了如何分析网页、如何搭建分布式爬虫、如何应对常见的反爬虫、如何设计数据模型、如何设计架构模型、如何在实践中综合运用前四篇涉及的技术。

• 606 0_ |a 面向对象语言,Python |A mian xiang dui xiang yu yan,Python |x 软件工具 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 朱春旭 |A zhu chun xu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20191203

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