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• 200 1_ |a 精通推荐算法 |A jing tong tui jian suan fa |e 核心模块+经典模型+代码详解 |f 谢杨易著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 16,264页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点

• 314 __ |a 谢杨易，本科毕业于华中科技大学，硕士毕业于中国科学院大学。主要研究方向为推荐算法、个性化搜索和自然语言处理，历任阿里巴巴算法专家、腾讯应用算法研究员等职位，在搜索和推荐算法领域积累了丰富的经验。CSDN博客专家，原创文章100余篇。发表专利15个，已授权6个。

• 330 __ |a 本书介绍了推荐算法的知识框架和技术细节，包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统，并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4-7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模块，包括特征交叉、用户行为序列建模、Embedding表征学习和多任务学习。第8章介绍召回模块，并详细讲解非个性化召回和个性化召回算法等。

• 517 1_ |a 核心模块+经典模型+代码详解

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 程序设计 |A Cheng Xu She Ji

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 谢杨易 |A xie yang yi |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240603

• 905 __ |a HDUL |d TP181/346

• 920 __ |a 233030 |z 1