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• 200 1_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |f 双锴编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 233页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术专业教材丛书 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye jiao cai cong shu

• 300 __ |a 国家新闻出版改革发展项目库入库项目

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书着眼于自然语言处理的一些经典研究和前沿应用, 重点介绍了深度学习在自然语言处理中的应用。全书共分为11章。第1章概述了自然语言处理的发展过程、难点及应用等。第2-10章从自然语言处理中的基本概念和基础知识出发, 逐步介绍了语言模型、分类任务、信息抽取、知识图谱、机器翻译、摘要生成、语言分析这几种典型的基础型和应用型研究任务的发展、算法原理和模型结构以及未来趋势。第11章前瞻性地对时下热门的研究方向进行了分析和讨论。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术专业教材丛书

• 510 1_ |a Natural language processing |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 双锴 |A shuang kai |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211110

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