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• 200 1_ |a 大模型RAG实战 |A da mo xing RAG shi zhan |e RAG原理、应用与系统构建 |f 汪鹏，谷清水，卞龙鹏著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 203页 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能科学与技术丛书 |A Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 314 __ |a 汪鹏，资深NLP技术专家和AI算法专家，就职于武汉金山办公软件有限公司。主攻文本向量表征、问答系统、AIGC、大模型Agent等技术方向，对人工智能技术及其应用有深入研究。

• 330 __ |a 本书系统地介绍了大模型RAG的技术原理、框架实现、应用场景以及实战案例。全书共8章，分为三部分：第一部分(第1-3章)首先介绍了RAG的定义、工作流程、优缺点以及使用场景，然后介绍了Transformer、自动编码器和自回归模型等语言模型，最后讨论了文本召回模型；第二部分(第4-6章)深入剖析了RAG的核心技术与优化方法、RAG范式的演变以及RAG系统的训练方法；第三部分(第7、8章)首先以一个基于LangChain实现的RAG应用为例详细介绍了如何搭建一个RAG系统，接着通过案例展示了RAG系统在向量模型构建、大模型指令微调以及复杂问题处理等方面的实战应用。

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 汪鹏 |A wang peng |4 著

• 701 _0 |a 谷清水 |A gu qing shui |4 著

• 701 _0 |a 卞龙鹏 |A bian long peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241018

• 905 __ |a HDUL |d TP391/370

• 920 __ |a 233030 |z 1