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• 010 __ |a 978-7-111-75269-1 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |d Deep learning |f 徐俊刚著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 12,239页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 人工智能技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu

• 225 1_ |a 中国科学院大学研究生教材系列 |A Zhong Guo Ke Xue Yuan Da Xue Yan Jiu Sheng Jiao Cai Xi Lie

• 300 __ |a 中国科学院大学教材出版中心资助

• 312 __ |a 封面英文题名：Deep learning

• 330 __ |a 本书共8章，第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用；第2-5章是本书的核心内容，详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典型算法以及主要应用；第6章介绍了一些典型的深度生成模型以及近期比较流行的扩散模型；第7章介绍了深度学习中常用的正则化与优化方法；第8章介绍了TensorFlow、PyTorch和飞桨三个常用的深度学习框架。

• 510 1_ |a Deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究生 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 徐俊刚 |A xu jun gang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240904

• 905 __ |a HDUL |d TP181/2272

• 920 __ |a 233030 |z 1