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• 010 __ |a 978-7-302-61776-1 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 云计算 |A yun ji suan |e 在智能交通系统中的应用 |f 梅朵, 郑黎黎, 杨庆芳著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 173页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 水木书荟

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第171-173页)

• 330 __ |a 本书共分为7章：第1章介绍了智能交通系统的交通参数短时预测、道路交通状态判别等技术的国内外研究进展；第2章智能交通系统云框架构建，介绍了智能交通系统的云需求、云计算的概念等；第3章云计算在交通信息处理中的应用，介绍了MR-Kmeans算法在交通瓶颈识别中的应用实例、MRFCM算法在区域交通状态识别中的应用实例等；第4章云计算在交通信号控制中的应用，介绍了交通信号控制、交通控制系统基本理论、信号交叉口运行效率评价指标等；第5章云计算在交通流诱导中的应用，介绍了交通流诱导系统、基于MR的遗传算法求解城市路网最短路径的方法，并以典型路网为对象，进行了实例验证，分析了结果；第6章云计算在交通控制与诱导协同中的应用，介绍了交通控制与诱导协同的含义等；第7章智能交通云系统的设计，通过系统需求分析，对智能交通云系统进行总体设计和系统软件架构设计。

• 510 1_ |a Cloud computing-applicotion in intelligent tronsportotion system |z eng

• 606 0_ |a 云计算 |A yun ji suan |x 应用 |x 城市交通系统 |x 智能系统 |x 研究

• 690 __ |a U491.2 |v 5

• 701 _0 |a 梅朵 |A mei duo |4 著

• 701 _0 |a 郑黎黎 |A zheng li li |4 著

• 701 _0 |a 杨庆芳 |A yang qing fang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230314

• 905 __ |a HDUL |d U491.2/470

• 920 __ |a 233030 |z 1