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- 010 __ |a 978-7-5198-6517-7 |d CNY48.00
- 100 __ |a 20220824d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 基于机器学习算法的电力实践案例大数据分析 |A ji yu ji qi xue xi suan fa de dian li shi jian an li da shu ju fen xi |f 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司组编
- 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2022
- 215 __ |a 76页 |c 彩图 |d 24cm
- 314 __ |a 本书主编: 王波; 参编人员: 郭飞, 柴育峰, 张振宇, 韩红卫, 吴旻荣等
- 330 __ |a 近年来, 随着信息技术的发展, 大数据技术和理念在金融、交通、物流和餐饮等传统行业广泛应用, 产生了颠覆性影响, 彻底改变了这些行业的格局。通过大数据与传统产业融合, 推动生成方式和商业模式创新已成为发展潮流和各方共识。而电网数据总量已达到PB级, 且日增长量达到TB级, 数据涉及行业广泛, 蕴含着巨大的价值。如何利用大数据技术对海量电力数据进行分析, 挖掘其中的价值, 对其加以利用, 成为当下急需解决的问题。本书针对以上问题, 以全面推进配电网高质量发展为主线, 以提升电力服务质量和效率为目标, 从电力预测、识别和生产方面人手, 利用新大数据技术和机器算法对海量电力数据进行分析, 挖掘电力数据业务价值, 提高电力运营效率, 推进电力数据综合应用, 构建电力数据服务体系, 提升电力全网数据一体化运营管理能力。
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |x 应用 |x 电力工业 |x 案例 |x 数据处理
- 702 _0 |a 王波 |A wang bo |4 主编
- 702 _0 |a 郭飞 |A guo fei |4 参编
- 702 _0 |a 柴育峰 |A chai yu feng |4 参编
- 711 02 |a 国家电网公司 |A guo jia dian wang gong si |b 宁夏电力公司 |B ning xia dian li gong si |b 吴忠供电公司 |4 组编
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221017