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• 200 1_ |a PyTorch语音识别实战 |A PyTorch yu yin shi bie shi zhan |f 王晓华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10,264页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 人工智能技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu

• 312 __ |a 封面英文题名：PyTorch speech recognition practice

• 314 __ |a 王晓华，计算机专业讲师。长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程。主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题，独立科研项目获省级成果认定，发表过多篇论文，拥有一项专利。著有《SparkMLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow 2.0深度学习从零开始学》等图书。

• 330 __ |a 本书共13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。

• 510 1_ |a PyTorch speech recognition practice |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王晓华 |A wang xiao hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240422

• 905 __ |a HDUL |d TP18/1621.5

• 920 __ |a 233030 |z 1