机读格式显示(MARC)

• 000 02199nam 22004210 450

• 001 0000553303

• 005 20150911140500.0

• 010 __ |a 978-7-111-48352-6 |d CNY49.00

• 100 __ |a 20141125d2014 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a R与Hadoop大数据分析实战 |A R yu Hadoop da shu ju fen xi shi zhan |d = Big data analytics with R and Hadoop |f (印) Vignesh Prajapati著 |g 李明, 王威扬, 孙思栋等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2014

• 215 __ |a 18, 159页 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A da shu ju ji shu cong shu

• 305 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a Vignesh Prajapati，资深大数据分析师，现为Pingax公司顾问、Enjay公司软件工程师。

• 314 __ |a 李明，毕业于沈阳理工大学信息工程学院电子科技与技术系。目前就职于优酷土豆网。撰写了《R语言与网站分析》一书。

• 314 __ |a 王威扬，2008年毕业于清华大学航天航空学院，同年获得清华大学经济学双学位，2010年获得芝加哥大学统计学硕士学位。毕业后曾先后任职于芝加哥大学计算机系、文思海辉技术有限公司等。

• 314 __ |a 孙思栋，中南财经政法大学经济学、信息与计算科学双学士，现为清华大学中国应急管理研究基地助理研究员。

• 314 __ |a 责任者Prajapati规范汉译姓: 普贾帕提

• 330 __ |a 全书分为四部分，共7章：第一部分(第1-2章)是基础知识，主要讲解R语言以及Hadoop的安装过程、计算原理和基本概念；第二部分(第3-4章)是初级应用，主要讲解RHIPE、RHadoop和RHadoop Streaming三种实现方案；第三部分(第5-6章)是高级实例，主要以RHadoop为技术背景，讲解多个实际应用案例；第四部分(第7章)介绍数据库连接，主要讲解在RHadoop下如何与各类数据库进行连接。

• 333 __ |a 程序设计师、编程人员及相关读者。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Big data analytics with R and Hadoop |z eng

• 606 0_ |a R语言 |A R yu yan |x 程序设计

• 606 0_ |a 数据处理软件,Hadoop |A shu ju chu li ruan jian,Hadoop

• 610 0_ |a Hadoop

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 701 _1 |a 普贾帕提 |A pu jia pa ti |g (Prajapati, Vignesh) |4 著

• 702 _0 |a 李明 |A li ming |4 译

• 702 _0 |a 王威扬 |A wang wei yang |4 译

• 702 _0 |a 孙思栋 |A sun si dong |4 译

• 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20141125

• 905 __ |a HDUL |d TP312R/814

• 920 __ |a 233030 |z 1