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- 010 __ |a 978-7-111-60022-0 |d CNY119.00
- 100 __ |a 20180906d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 强化学习 |A qiang hua xue xi |f (荷) 马可·威宁, 马丁·范·奥特罗()编著 |d = Reinforcement learning state-of-the-art |f Marco Wiering, Martijn van Otterlo |g 赵地 [等] 译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018
- 215 __ |a xxi, 464页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
- 306 __ |a 本书中文简体字版由Spring授权机械工业出版社独家出版
- 314 __ |a 马可·威宁 (Marco Wiering),在荷兰格罗宁根大学人工智能系工作,他发表过各种强化学习主题的文章,研究领域包括强化学习、机器学习、深度学习、目标识别、文本学习,进化计算、机器人等。
- 314 __ |a 马丁·范·奥特罗 (Martijn van Otterlo),是荷兰奈梅亨大学认知人工智能小组的一员。主要研究领域是强化学习在环境中的知识表示。
- 330 __ |a 本书共有19章,分为六大部分,详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和最新进展,内容包括:MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的最小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容,并阐述强化学习与心理和神经科学、游戏领域、机器人领域的关系和应用,最后提出未来发展趋势及研究热点问题,有助于年轻的研究者了解整个强化学习领域,发现新的研究方向。
- 333 __ |a 本书适合作为高等院校机器学习相关课程的参考书,也可作为人工智能领域从业技术人员的参考用书。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书
- 500 10 |a Reinforcement learning state-of-the-art |A Reinforcement learning state-of-the-art |m Chinese
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |a 威宁 |A wei ning |g (Wiering, Marco) |4 编著
- 701 _1 |a 奥特罗 |A ao te luo |g (Otterlo, Martijnvan) |4 编著
- 702 _0 |a 赵地 |A zhao di |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181127
- 905 __ |a HDUL |d TP181/530