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• 200 1_ |a 大数据库 |A da shu ju ku |f 刘鹏主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 14，278页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高级大数据人才培养丛书 |A gao ji da shu ju ren cai pei yang cong shu

• 314 __ |a 刘鹏，男，教授，清华大学博士毕业，现任南京大数据研究院院长、中国信息协会大数据分会副会长、中国大数据专家委员会委员。主持完成科研项目25项，发表论文80余篇，出版专业书籍20种。

• 320 __ |a 有书目 (第278页)

• 330 __ |a 本书详细介绍大数据环境下的常用的数据库和相关工具，包括HBase、Hive、Impala、Spark、Spark SQL、键值数据库和流式数据库等，给出了详细的工作机理和应用方法，并给出完整的实践案例和代码。

• 333 __ |a 本书适合作为相关专业本科和研究生教材，高职高专学校也可以选用部分内容开展教学，同时也可作为大数据研发人员和爱好者的学习和参考资料。

• 410 _0 |1 2001 |a 高级大数据人才培养丛书

• 606 0_ |a 数据库系统 |A shu ju ku xi tong

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 刘鹏 |A liu peng |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20170719

• 905 __ |a HDUL |d TP311.13/0704

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