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- 000 01692nam0 2200289 450
- 010 __ |a 978-7-5189-8634-7 |d CNY85.00
- 100 __ |a 20220315d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 人工智能技术在电离层扩展F领域的应用研究 |A ren gong zhi neng ji shu zai dian li ceng kuo zhan F ling yu de ying yong yan jiu |f 王宁, 屈军锁著
- 210 __ |a 北京 |c 科学技术文献出版社 |d 2021
- 215 __ |a 204页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 300 __ |a 本书获得西安邮电大学学术出版基金、西安邮电大学自动化学院学科建设基金、陕西省自然科学基金 (2021JQ-701) 项目资助
- 314 __ |a 王宁, 博士研究生, 高级工程师, 西安邮电大学自动化学院只能科学与技术系教师。长期从事人工智能、机器学习、电离层不规则体、电波传播、微波遥感等方向的研究工作。屈军锁, 教授, 硕士生导师, 西安邮电大学自动化学院副院长, 西安市人工智能机器人学会理事。
- 320 __ |a 有书目 (第190-204页)
- 330 __ |a 电离层是近地空间环境的重要组成部分, 由于受到来自太阳与地磁活动、高层大气乃至近地面低层大气的多种因素的驱动, 电离层中会出现各种不规则结构, 扩展F是电离层中最常见的一种不规则结构之一。为了加深对我国电离层扩展F发生变化规律的认识, 提升我国电离层预报能力, 本书首次将人工神经网络算法应用于电离层扩展F发生概率的预测预报领域, 同时利用东亚地区中国部分台站的电离层观测数据, 系统分析了在不同的太阳和地磁活动条件下东亚地区电离层扩展F发生概率的区域统计特征, 得到了许多非常有价值的研究成果。
- 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 电离层探测 |x 研究
- 701 _0 |a 王宁 |A wang ning |4 著
- 701 _0 |a 屈军锁 |A qu jun suo |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220421
- 905 __ |a HDUL |d P352.7/130