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• 200 1_ |a 数据科学与工程数学基础 |A shu ju ke xue yu gong cheng shu xue ji chu |d Fundamentals of data science and engineering mathematics |f 黄定江著 |z eng

• 210 __ |a 上海 |c 华东师范大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 667页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 数据科学与工程专业系列教材

• 330 __ |a 本教材主要致力于为数据科学与大数据技术专业的本科生或数据科学与人工智能方向的研究生提供学习后续高等数据分析相关专业必修课和选修课所必需的数学基础知识，主要目的是帮助读者快速理清和掌握数据驱动的机器学习和人工智能建模与计算所需的相关数学知识，即表示数据所需的向量和矩阵的概念与运算,以及数值线性代数的四大核心议题；构建数据概率模型所需的概率基础和相关的统计和信息论准则；判断、描述以及求解凸优化问题的方法和背景知识等。

• 510 1_ |a Fundamentals of data science and engineering mathematics |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |x 关系 |x 工程数学 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 黄定江 |A huang ding jiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241121

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• 920 __ |a 233030 |z 1