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- 010 __ |a 978-7-302-27595-4 |d CNY38.00
- 100 __ |a 20111207d2012 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 统计学习方法 |A tong ji xue xi fang fa |f 李航著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2012
- 215 __ |a 235页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法, 特别是监督学习方法, 包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外, 每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手, 由浅入深, 阐明思路, 给出必要的数学推导, 便于读者掌握统计学习方法的实质, 学会运用。为满足读者进一步学习的需要, 书中还介绍了一些相关研究, 给出了少量习题, 列出了主要参考文献。
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 李航 |A li hang |4 著
- 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20120423
- 905 __ |a HDUL |d TP181/420