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- 010 __ |a 978-7-302-65599-2 |d CNY69.00
- 100 __ |a 20240321d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 图强化学习 |A tu qiang hua xue xi |e 原理与实践入门 |f 谢文杰,周炜星编著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024
- 215 __ |a 19,250页 |c 图 |d 26cm
- 312 __ |a 封面英文题名:Graph reinforcement learning
- 314 __ |a 谢文杰,男,湖南浏阳人,应用数学博士,上海市晨光学者。现任职华东理工大学商学院金融学系副教授、硕士研究生导师、金融物理研究中心成员,主要研究复杂金融网络、机器学习、深度强化学习、金融风险管理等。获2016年度上海市自然科学奖二等奖(4/5),主持完成4项国家或省部级科研项目。
- 330 __ |a 本书共10章,大致分为三部分:第一部分(第1-3章)介绍图强化学习研究对象(复杂系统、图和复杂网络);第二部分(第4-7章)介绍图强化学习基础知识(图嵌入、图神经网络和深度强化学习);第三部分(第8-10章)介绍图强化学习模型框架和应用实践案例,并进行总结和展望。
- 510 1_ |a Graph reinforcement learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究
- 701 _0 |a 谢文杰 |A xie wen jie |4 编著
- 701 _0 |a 周炜星 |A zhou wei xing |4 编著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240509
- 905 __ |a HDUL |d TP181/3041