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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie |f 周杰, 郭振华, 张林编著

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2022

• 215 __ |a 283页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新一代人工智能系列教材 |A xin yi dai ren gong zhi neng xi lie jiao cai

• 314 __ |a 周杰, 清华大学教授/博导, 国家杰出青年科学基金获得者。郭振华, 天翼交通科技有限公司车路协同首席科学家。张林, 同济大学教授。

• 320 __ |a 有书目 (第281-283页)

• 330 __ |a 本书涵盖统计决策论、线性分类器、概率密度函数估计等基础知识点, 注重公式推导, 同时将经典算法与前沿技术应用结合起来进行介绍, 全书内容共分为13章: 绪论、模板匹配、基于统计决策的概率分类方法、线性判别函数、非线性鉴别函数、特征选择与提取、统计学习理论及SVM、聚类分析、模糊模式识别法、句法模式识别、人工神经网络、深度学习, 以及深度学习在生物特征识别领域的应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 新一代人工智能系列教材

• 606 0_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie |j 教材

• 690 __ |a O235 |v 5

• 701 _0 |a 周杰 |A zhou jie |4 编著

• 701 _0 |a 郭振华 |A guo zhen hua |4 编著

• 701 _0 |a 张林 |A zhang lin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230330

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