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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 强化学习 |A qiang hua xue xi |f 柯良军, 王小强编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 177页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 中外学者论AI |A zhong wai xue zhe lun AI

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 柯良军, 博士, 西安交通大学教授、博士生导师。2011年10月至2012年10月在英国University of Essex访问学习。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样-估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习以及深度强化学习等。

• 410 _0 |1 2001 |a 中外学者论AI

• 510 1_ |a Reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 柯良军 |A ke liang jun |4 编著

• 701 _0 |a 王小强 |A wang xiao qiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200610

• 905 __ |a HDUL |d TP181/433

• 920 __ |a 233030 |z 1