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• 200 1_ |a Python数据分析 |A Pythonshu ju fen xi |f 薛福亮主编 |g 单春玲, 李欢, 韩瀛编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 189页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校大数据管理与应用专业系列教材 |A gao deng xue xiao da shu ju guan li yu ying yong zhuan ye xi lie jiao cai

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 作为一本学习Python数据分析的入门教程, 本书系统地介绍了Python语言基础和使用Python第三方库进行数据分析、数据可视化、科学计算及机器学习等方面的知识。本书共7章: 第1章介绍数据分析领域的基本理论和概念; 第2章主要介绍Python语言, 包括基本语法、流程控制、组合数据类型及函数等内容; 第3章介绍Python科学计算基础库NumPy中各种数组运算和操做; 第4章介绍当前数据分析领域最主流的包Pandas; 第5章介绍使用Matplotlib和pyecharts进行数据可视化的知识; 第6章简单介绍科学计算和机器学习的基本概念和方法; 第7章为综合案例。本书内容简明易懂、重点突出、案例丰富。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校大数据管理与应用专业系列教材

• 510 1_ |a Python for data analysis |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 薛福亮 |A xue fu liang |4 主编

• 702 _0 |a 单春玲 |A dan chun ling |4 编著

• 702 _0 |a 李欢 |A li huan |4 编著

• 702 _0 |a 韩瀛 |A han ying |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221019

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/43011

• 920 __ |a 233030 |z 1