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• 200 1_ |a 机器学习实战 |b 专著 |d Machine learning in action |e 以推荐系统应用为例 |f 肖睿[等]编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 230页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 编著者还有：向成洪、徐圣林、于伦、王兰、陈祥等6人

• 330 __ |a 本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系。

• 510 1_ |a Machine learning in action |z eng

• 517 1_ |a 以推荐系统应用为例 |9 yi tui jian xi tong ying yong wei li

• 606 0_ |a 机器学习 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 肖睿 |9 xiao rui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20210903

• 998 __ |a 第2134期采访数据

• 999 __ |a 北京新华书店首都发行所有限公司提供采访数据