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• 200 1_ |a 基于NLP的内容理解 |A ji yu NLPde nei rong li jie |d = Content understanding with NLP |f 李明琦, 谷雪, 孟子尧著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 242页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 李明琦, 资深Al技术专家, 现就职于BAT, 担任高级算法工程师。谷雪, 现为葡萄牙米尼奥大学博士生, 涉及的研究领域为神经架构搜索、自然语言处理、情感分析, 博士期间着力于细粒度情感原因提取。孟子尧, 在人工智能技术领域有非常深厚的积累, 擅长机器学习和深度学习, 尤其是深度学习中的图像分类和自然语言处理等技术。

• 330 __ |a 本书一共7章。第1章详细介绍了文本特征的表示方法。第2章主要从应用的角度介绍了标题、段落、文章重复三种场景及三种场景的具体实现。第3章介绍了数据增强方法、句子通顺度识别方法以及补全不通顺内容的方法。第4章从应用的角度详细介绍了知识问答质量体系的搭建方法。第5章主要讲述了标签体系的原理及构建过程中用到的3种主要算法。第6章介绍了文本摘要生成中两类流行的方法、常用的数据集以及文本摘要的评价方法。第7章介绍了文本中错误的类型、来源, 文本纠错的常用方法与框架等。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Content understanding with NLP |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 李明琦 |A li ming qi |4 著

• 701 _0 |a 谷雪 |A gu xue |4 著

• 701 _0 |a 孟子尧 |A meng zi yao |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230525

• 905 __ |a HDUL |d TP391/4611

• 920 __ |a 233030 |z 1