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• 010 __ |a 978-7-03-077424-8 |b 精装 |d CNY118.00

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• 200 1_ |a 基于机器学习的材料设计 |A ji yu ji qi xue xi de cai liao she ji |f 陆文聪等著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10,279页 |d 24cm

• 225 1_ |a 材料基因工程丛书 |A Cai Liao Ji Yin Gong Cheng Cong Shu

• 304 __ |a 著者还有：李敏杰、纪晓波、卢天、张爱敏

• 330 __ |a 本书综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。《基于机器学习的材料设计》的特色是“机器学习算法深入浅出，上机练习案例学以致用”，附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学习建模、虚拟材料的高通量筛选和需求驱动的材料逆向设计等功能，为机器学习加快新材料设计和优化提供了行之有效的工具。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 应用 |x 材料 |x 设计

• 690 __ |a TB3 |v 5

• 701 _0 |a 陆文聪 |A lu wen cong |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241024

• 905 __ |a HDUL |d TB3/7011.2

• 920 __ |a 233030 |z 1