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• 200 1_ |a 非平衡数据分类理论与方法 |A fei ping heng shu ju fen lei li lun yu fang fa |f 翟俊海著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 205页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 信息科学技术学术著作丛书 |A Xin Xi Ke Xue Ji Shu Xue Shu Zhu Zuo Cong Shu

• 330 __ |a 在实际应用中，需要处理的数据常常具有类别不平衡的特点。例如，用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、机械故障诊断、疾病诊断、极端天气预测预报等的数据都是类别非平衡数据，研究非平衡数据分类问题具有重要意义和实际应用价值，引起机器学习领域研究人员的广泛关注。本书结合作者团队在非平衡数据分类中的研究成果，系统介绍非平衡数据分类的理论基础、模型评价、数据级方法、算法级方法和集成学习方法。

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 翟俊海 |A di jun hai |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240905

• 905 __ |a HDUL |d TP274/1231.4

• 920 __ |a 233030 |z 1