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- 010 __ |a 978-7-121-28669-8 |d CNY79.00
- 100 __ |a 20160608d2016 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a R语言实战 |A R yu yan shi zhan |e 机器学习与数据分析 |f 左飞著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2016
- 215 __ |a xiv, 376页 |c 图 |d 26cm
- 314 __ |a 左飞,技术作家,译者,译有: 《编码》、《代码阅读》等计算机领域的经典之作。
- 320 __ |a 有书目 (第375-376页)
- 330 __ |a 本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理,在详解有关算法的基础上,结合大量R语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容被分成三个部分,即R语言编程基础、基于统计的数据分析方法以及机器学习理论。统计分析与机器学习部分又具体介绍了参数估计、假设检验、极大似然估计、非参数检验方法(包括列联分析、符号检验、符号秩检验等)、方差分析、线性回归(包括岭回归和Lasso方法)、逻辑回归、支持向量机、聚类分析(包括K均值算法和EM算法)和人工神经网络等内容。同时,统计理论的介绍也为深化读者对于后续机器学习部分的理解提供了很大助益。知识结构和阅读进度的安排上既兼顾了循序渐进的学习规律,亦统筹考虑了夯实基础的必要性。
- 333 __ |a 本书非常适合大专院校相关专业师生自学研究之用,亦可作为数据分析和数据挖掘相关领域从业人员的参考指导用书。
- 517 1_ |a 机器学习与数据分析 |A ji qi xue xi yu shu ju fen xi
- 606 0_ |a R语言 |A R yu yan |x 程序设计
- 701 _0 |a 左飞 |A zuo fei |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20161031
- 905 __ |a HDUL |d TP312/41011