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• 010 __ |a 978-7-111-75420-6 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 深度学习理论与实践 |A shen du xue xi li lun yu shi jian |f 吕云翔，王志鹏主编

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 308页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 普通高等教育人工智能专业系列教材 新形态 立体化 机工教育

• 312 __ |a 封面英文题名：Deep learning theory and practice

• 330 __ |a 本书分3个部分，分别为深度学习理论基础、深度学习实验和深度学习案例。这3个部分层层递进，介绍了机器学习的基础知识与常用方法，包括机器学习基本操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第1部分通过7章来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的内容。第2部分包括常用深度学习框架的基础讲解，以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第3部分提供了8个案例，介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等方面的应用。

• 510 1_ |a Deep learning theory and practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |A lu yun xiang |4 主编

• 701 _0 |a 王志鹏 |A wang zhi peng |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241016

• 905 __ |a HDUL |d TP181/618.5

• 920 __ |a 233030 |z 1