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- 010 __ |a 978-7-111-58166-6 |d CNY59.00
- 100 __ |a 20180111d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python机器学习实践:测试驱动的开发方法 |A Python ji qi xue xi shi jian:ce shi qu dong de kai fa fang fa |f Matthew Kirk著 |g 刘江一 ... [等] 译
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018
- 305 __ |a 英文原版的翻译得到O'Reilly Media,Inc.的授权
- 314 __ |a 责任者Kirk规范汉译姓: 柯克
- 314 __ |a Matthew Kirk,是一名软件咨询师、作者和国际演讲者,擅长机器学习和数据科学,使用Ruby和Python编程。现居于西雅图,他喜欢帮助软件工程师将数据科学融入到他们的技术栈中。
- 330 __ |a 本书一开始就立足于软件编写、算法测试的实践指导,为读者理解示例代码、动手编写自己的程序做必要的铺垫。然后,作者才开始简明扼要地介绍机器学习算法的定义,以及读者必须知道的算法类别、这些算法又各自有何神通,并轻轻点出:每个算法也有它的死穴。第三章到第九章,作者深入详实地讲解了几种有代表性的机器学习算法:K-最近邻,朴素贝叶斯分类,决策树和随机森林,隐马尔可夫模型,支持向量机,神经网络,以及聚类。在这些章节中,不但讲解了算法核心部分的数学表达,也用机智、形象的语言描述了算法如何在实际生活中解决问题,并给出了关键的Python代码示例和算法训练、测试过程。
- 333 __ |a 本书适合机器学习爱好者、从事机器学习方面研究的高校学生、开设机器学习实践课程的老师、机器学习算法工程师等参考。
- 500 10 |a Thoughtful machine learning with Python:a test-driven approach |A Thoughtful Machine Learning With Python:a Test-driven Approach |m Chinese
- 606 0_ |a 面向对象语言,Python |A mian xiang dui xiang yu yan,Python |x 软件工具 |x 程序设计
- 610 0_ |a Python |A Python
- 701 _1 |a 柯克 |A ke ke |g (Kirk, Matthew) |4 著
- 702 _0 |a 刘江一 |A liu jiang yi |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20180119
- 905 __ |a HDUL |d TP311.561/4402