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• 200 1_ |a 启发式优化算法理论及应用 |A qi fa shi you hua suan fa li lun ji ying yong |f 邹晔主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 193页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A Da Shu Ju Yu Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 水木书荟

• 330 __ |a 本书介绍了用于求解最优化问题的10种智能启发式算法的基本思想、设计原理及应用案例，分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神经网络。

• 606 0_ |a 启发式算法 |A Qi Fa Shi Suan Fa |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a O242.23 |v 5

• 701 _0 |a 邹晔 |A zou ye |4 主编

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240314

• 905 __ |a HDUL |d O242.23/260

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