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• 010 __ |a 978-7-302-56439-3 |b 精装 |d CNY199.00

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• 200 1_ |a MATLAB金融风险管理师FRM |A MATLAB jin rong feng xian guan li shi FRM |i 高阶实战 |f 姜伟生, 涂升, 李蓉著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a xi, 446页 |c 图 (部分彩图) |d 27cm

• 225 2_ |a FRM金融风险管理师零基础编程 |A FRM jin rong feng xian guan li shi ling ji chu bian cheng

• 225 2_ |a FRM零基础Python编程丛书 |A FRM ling ji chu Python bian cheng cong shu

• 330 __ |a 本书共分12章，第1章介绍MATLAB重要的功能之一，符号数学运算。第2章介绍切向量、法向量、线性相关、数据矩阵、投影和正定性等内容。第3章以向量和矩阵运算为基础，继续探讨梯度向量、直线、曲线、平面、切面、空间梯度等概念。第4章探讨了常用的圆锥曲线、二次曲线、椭圆、抛物线、双曲线等。第5-7章探讨各种优化概念和方法，比如极值、梯度下降、线性规划、拉格朗日乘子法、二次规划、遗传算法、粒子群优化等。第8-10章介绍投资组合优化问题。最后两章从优化角度再次深挖几种常见的回归方法，比如最小二乘法、正交回归、主成分分析、主元回归和偏最小二乘回归等。

• 410 _0 |1 2001 |a FRM金融风险管理师零基础编程

• 410 _0 |1 2001 |a FRM零基础Python编程丛书

• 517 1_ |a 高阶实战 |A gao jie shi zhan

• 606 0_ |a Matlab软件 |A Matlab ruan jian |x 应用 |x 金融风险 |x 风险管理 |x 资格考试 |j 自学参考资料

• 690 __ |a F830.9 |v 5

• 701 _0 |a 姜伟生 |A jiang wei sheng |4 著

• 701 _0 |a 涂升 |A tu sheng |4 著

• 701 _0 |a 李蓉 |A li rong |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20201202

• 905 __ |a HDUL |d F830.9/822

• 920 __ |a 233030 |z 1